Gartner分享今年12大新興科技　估2030年80%人類每天要跟多功能機器人打交道

COMPUTEX 台北國際電腦展今日（5/13）進入展期第二天，Gartner副總裁分析師暨研究主管Bill Ray在主題演講中，分享2025年12大新興科技與趨勢，包括多功能機器人、節能運算、地球生態情報、感測器融合、演算法一致、先發制人的網路安全、合成數據、專用語言模型、業務流程轉變、打擊假訊息、智慧仿真以及數位倫理。

首先，Bill Ray在演說中指出，機器人技術的未來是多功能機器人而非人形機器人，預估到了2030年，已開發經濟體中，將有80%的人每天與多功能機器人打交道。這些多功能機器人擁有新的外型尺寸，它們將支援人類，並非取代人類。

其次，能耗將成為高運算工作負載的主要限制，預計到了2026年，電力短缺將導致30%以上的資料中心擴建放緩。

第3，Bill Ray認為，到了2030年，與地球永續相關的智慧將產生超過3兆美元的價值，影響地球表面和地表上的所有活動。他提到，所謂的地球智慧正在重新定義我們管理一切的方式，包括改善衛星經濟效益，以及無線電、熱能和SAR，還有農業和自然資源，資產和供應鏈監控等等。

第4，感測器融合是真實數據的未來，預估到了2028年，合成感測器將成為取得數據的首要工具。這些合成感測器來自於感測硬體的融合，目的是降低複雜性，也提告可見性，透過合成感測來感知、追蹤遺失的數據，創造新的應用商機。

第5，在演算法一致的趨勢下，預估到了2030年，演算法一致的晶片架構的市場份額將增加，達到資料中心AI加速器晶片市場的60%。隨著大型語言模型的興起，晶片架構會隨著特定演算法而設計，例如專為生成式AI工作，每單位處理能力比GPU更多，同步降低AI基礎設施的成本，相對的，軟體支援也更為重要。

第6個趨勢是先發制人的網路安全，能檢測網路安全並即時回應。到了2030年，先發制人的網路安全解決方案將佔IT安全支出的50%。新的網路安全模式能夠預測威脅，能進行AI攻擊模式分析與預測，並自動防禦，這是一種由AI驅動的有效防禦機制。

第7，數據的未來是合成的，預計到了2030年，合成數據將超越真實數據，成為商業決策的基礎。合成數具的生產、分析和使用是一個正在形成的新產業，擁有這些合成數據將成為一種競爭優勢。

第8，生成式AI的未來是特定領域的語言模型，預估到了2030年，90%支援生成式AI的解決方案將使用特定領域的語言模型。包括用於特定任務的專用模型，崁入智慧應用，且於生態系、效率和價格方面進行競爭。

第9，生成式AI將支援動態、可組合的應用程式，以生成式AI組合解決方案取代傳統的工作流程。預估到了2029年，超過50%企業業務流程互動將利用語言模型，而繞過傳統企業的應用程式。傳統軟體將重複以服務組成的生成式AI解決方案，且採跨IT系統動態互動性，並以低程式碼或無程式碼為解決方案。

第10，假訊息成為新的資訊安全學科，到了2030年，虛假資訊挑戰將成與資訊安全漏洞一樣嚴重的商業威脅。身分、真相和事實正受到持續攻擊，生成式AI擅長創作虛擬內容，主要業務中斷的高風險，攻擊變得愈來愈複雜。必須使用識別虛擬內容真實來源的工具打擊虛假訊息。

第11是智慧仿真應用軟體，到了2030年，智能模擬將主導決策智能，並開始滲透到商業和消費者應用程式中。智慧模擬將推動商業和科學創新，可大規模生成、分析、設計，且支援先進的數位孿生模擬，AI代理行為模擬，以及崁入智慧應用。模擬幾乎任何事物，在經濟上變得可行。

第12，數位倫理將為新的競爭態勢，到了2030年，每個組織的數位道德債務都將限制其企業的潛在市場。