AI伺服器折舊拉長成風險？陸行之:Meta 、Google等確實減少折舊費用 美化短期獲利

數據中心延長AI伺服器折舊年限的風險可控嗎？知名半導體分析師陸行之今天表示，依照華爾街日報的核心觀點來看，大型科技公司確實延長了AI伺服器的預估使用年限，以2020年時多數是3~4年，對照現在Meta 、Google和Microsoft變成多為5~6年，確實減少了每年折舊費用、美化短期獲利，例如Meta 2025年前9個月就少提23億美元折舊。

所謂的折舊（Depreciation）是指在會計帳上將固定資產（如機器、廠房）成本，以預期使用年限如3~5年，透過系統化逐步分攤為費用，藉此反映資產價值的耗損。一般而言，科技產品由於技術進步快，早期價值損耗大，折舊分攤應會比較快。

陸行之指出，華爾街日報這篇《 The Accounting Uproar Over How Fast an AI Chip Depreciates》最新的文章認為：目前市場對Meta、Google、Microsoft、Amazon等公司延長AI伺服器（主要是Nvidia晶片）折舊年限的批評,包括Michael Burry稱之為「現代常見詐欺」），大多屬於過度反應。

陸行之也指出，依照華爾街日報的核心觀點來看，大型科技公司確實把AI伺服器的預計使用年限延長了，如以2020年時多數是3~4年，現在Meta 5.5年、Google與Microsoft 6年、Amazon 5~6年 這確實減少了每年折舊費用，短期內美化了獲利。