【一文看懂】黃仁勳掀AI代理浪潮　引發產業大變革！「代理經濟」萌芽中

今年初，輝達執行長黃仁勳登高一呼，他明言 AI 的發展已進入 Agentic AI（代理式AI）時代，成為企業工作流程中的重要環節；未來更將進入 Physical AI（實體AI）時代。到底甚麼是 Agentic AI？與 Agent AI 有何不同？應用場景有哪些？將對消費市場帶來何種變革？本文帶讀者一次看懂。

機器學習→所有AI技術的基礎

AI（人工智慧）發展史最早可追溯到1950年代。1956年，美國達特毛斯會議確立 AI 的名稱和任務，被視為是 AI 誕生時刻。一開始，學術界、業界投入於機器學習（ML），這是所有 AI 技術的基礎。

到了1980年代，新的 AI 技術—深度學習（DL）誕生，它是 ML 的延伸，專注於神經網絡；且進一步推動自然語言處理（NLP）和電腦視覺（CV）的應用，前者處理文本，後者處理圖像數據。

一直到1997年，IBM電腦「深藍」擊敗西洋棋冠軍加里·卡斯帕羅夫。十年後，2016年，AlphaGo擊敗圍棋世界冠軍李世乭，AI 的存在才廣為人知。但當時，AI還停留在少數人使用的階段。

2022年底，ChatGPT 橫空出世，催動生成式AI熱潮；包括 Google Gemini、微軟Copilot、中國DeepSeek 等陸續推出，讓一般普羅大眾都有了使用 AI 的機會。



全球生成式AI市場年複合成長率達35.6%

根據工研院預估，全球生成式AI市場將持續呈現高速成長，市場規模預計從2023年的113億美元攀升至2028年的519億美元，年均複合成長率高達35.6%。其中，亞洲市場成長動能最為強勁，預估CAGR達41.7%，展現高度發展潛力。

今年9月，阿爾巴尼亞產生全世界第一個 AI部長「蒂耶拉」（Diella），震驚全球。蒂耶拉雖無實體，但負責監督全國公共採購與招標案，並被賦予「零貪腐」的目標，象徵 AI 不再只是輔助工具或顧問角色，而是已進化為具決策能力的「AI代理人」（AI Agent）。


甚麼是AI Agent？

AI Agent 是以大型語言模型（LLM）為核心的自主軟體服務，具備感知、推理／規劃、行動、學習、決策能力的人工智慧系統；它不僅能理解任務目標、規劃策略做法，亦可自主執行任務，還能進行動態調整，以適應來自環境的各種變化。

美國史丹佛大學電腦科學與電機工程客座教授吳恩達曾說，AI Agent 的核心是「規劃與反思」，一個強大的 AI Agent 能夠分解複雜的任務，制定執行計畫，並在執行過程中，自我反思與修正，以確保達到最終目標。

Agentic AI與AI Agent有何不同

市場調研機構Gartner指出，代理式AI是一個廣泛的建構方法論，涵蓋多種 AI 解決方案，也包括 AI代理（AI Agent）以及 AI助理。而 AI Agent 則是實現這種方法論的軟體實作解決方案。

國內外有哪些廠商推出AI Agent應用

國內外廠商紛紛推出不同領域 AI Agent 落地應用，包括餐飲點餐、客戶服務、多國語言翻譯、行車助理等，讓服務更貼近人們需求。例如聲麥無線（VMFi）推出的 AI語音即時翻譯系統，可用於機場或觀光景點，讓國際人士與客服人員以語音線上對談，透過螢幕進行翻譯，讓雙方順利溝通。

還有賽倫思（Cerence）推出的車用AI聲控系統，能讓駕駛者以語音與車用AI助理互動，進行資訊查找，地標圖像辨識、撥打電話、掃描支付停車費等動作。

工研院：AI代理引發產業4大變革

工研院產科國際所研究經理周駿呈指出，AI代理的興起將引發服務業結構性變革。首先，是消費行為的改變，從原本的「自己手動搜尋比價」轉向「AI代理幫你找、幫你談、幫你下單」。其次，是改變定價模式，從現行「授權買斷/定期訂閱」，轉變成「依成果/用量來計費」的模式，進一步催生即時分帳與微交易。

第三，是代理購物崛起，AI代理可能會配置存款帳戶或信用卡，進一步讓零售業建構專屬代理，金融服務業亦導入AI代理應用，降低獲利衝擊。第四，生態合作加快形成，包括品牌、雲端、金流、廣告與代理平台的多邊結盟，形成可組裝的AI代理供應鏈。

而根據麥肯錫調查顯示，曾使用AI搜尋工具（如ChatGPT、Copilot等）的消費者中，有高達44%視 AI搜尋為「主要且偏好」的搜尋入口，已超越傳統搜尋（31%）；順應此趨勢，預估至2030年，美國B2C零售市場中，經由 AI Agent 完成搜尋、議價、下單與支付的「代理購物」交易總值將達1兆美元，占整體市場14%至16%，市場潛力可觀。

「代理經濟」可望在2030年邁向成熟階段

AI代理興起之後，也將引發一場「代理經濟」。周駿呈認為，現今是代理市集甫興起的階段，必須建立AI代理之間能互動、信任和支付的互通標準如 MCP、ACP和A2A。預計到了明年，全球將有40%企業應用特定任務代理包括客服代理、銷售代理、IT代理、物流代理以及法務代理等。

他接著指出，2027年開始，代理經濟市場進入「加速期」，屆時傳統B2B平台交易將由其中一方或雙方的AI代理所主導。到了2028年，約有三分之一的使用者互動會改成在AI代理介面完成，包括個人零售和企業採購領域皆然。2029年之後，則逐漸進入「成熟期」，有至少50%的知識工作者會與代理AI協作，並依任務需要建立專屬代理。到了2030年，代理經濟成形，將出現市場領導者的寡佔局面。