【AI感受調查6-4】不是Z世代？最覺得「AI懂我」的反倒是這族群

【編按：為了解台灣民眾面對AI時代的整體認知、採用意願與影響擔憂，《太報》委託皮爾森數據進行「生成式AI學習適應與衝擊感受調查」，分兩週深入解析報導。為推動我國AI發展政策，政府正在研議「人工智慧基本法」立法草案，本週聚焦在個人使用及適應情況，本篇探討不同年齡、性別及年收入的民眾，對AI是否好用、易用等面向呈顯不同看法，連帶也影響使用意願，希望為後續立法的社會對話與制度完善提供依據。】

從Chat GPT 3.0問世迄今2年多過去，生成式AI已經陸續深入人們的生活，如今台灣民眾使用AI工具，以及對其有何看法？根據《太報》委託皮爾森數據公司進行的「生成式AI學習適應與衝擊感受調查」，不僅男女看法有所差異，在使用的動機上也有不同，而30-39歲族群更容易覺得AI聰明、能理解想法。

3成2民眾認為AI「很有用」、2成7覺得易於使用

影響人們使用新科技與否的因素是什麼？簡言之就是：是否有用、好用。

根據美國學者戴維斯（Fred D.Davis）提出的技術接受模型，使用者是否願意採用新技術，主要分為兩個核心因素：「知覺有用性」，即使用者是否認為新技術能提升工作或生活效能；「知覺易用性」，即是民眾是否認為該技術使用起來便利、容易。

本調查發現在知覺有用性部分，詢問「在工作/學習中使用生成式AI是有幫助的」、「生成式AI可以提升我的工作/學習成果」等問題，發現有32.1%受訪者的知覺有用性偏高，41.8%普通，26.1%偏低。

在相關因素也可以看到，對AI工具知覺有用性偏高者，使用意願也較高，達6.19分。



知覺易用性部分，詢問「在我的工作/學習情境中，生成式AI很容易使用」、「使用生成式AI並不會耗費我太多心力」等問題，發現整體有27.3%受訪者呈現易用性偏高，50.5%則認為普通，22.2%偏低。

知覺易用性偏高者，在使用意願上也較高，平均得分為6.27，偏低者則僅有3.66分。



本次調查也納入「知覺智能性」因素，最白話的解釋，即是使用者是否認為AI能理解需求、問題。

在詢問是否同意「生成式AI具有足夠的知識，可以準確回答我的問題 」「與生成式AI對話就像與人類對話一般自然 」等問題後，24.4%受訪者呈現知覺智能性偏高，49.2%普通，26.4%偏低。



詢問未來一年是否將在工作/學業上使用AI工具、是否願意進一步學習，有21.9%受訪者呈現較高的使用意願，對照其他因素可發現，使用意願偏高者的知覺有用性、知覺易用性、知覺智能性都最高，並有次高的風險感知。



詢問是否擔憂互動的資料會被不當存取、AI是否可能放大歧視或偏見、造成倫理爭議等問題後，27.6%受訪者有較高的風險認知，50.9%則呈現普通水準，21.4%偏低。



30歲後更覺得「AI懂我」？學者：越常做決策越覺得好用

將各項因子的性別、年齡分佈拉開來看，整體呈現越年輕的受訪者，越認為生成式AI工具有用、好用、易於使用，但對於知覺智能性，儘管整體仍是年輕者較高，然而30-39歲族群卻比18-29歲有更高比例屬於高知覺智能性，尤其在男性群體裡，18-29歲男性反倒是高知覺智能性比例最低的一群人。



長庚大學人工智慧學士學位學程主任張賢宗認為，如Chat GPT等生成式AI工具，在綜合性判斷、產生想法或創新理念等功能的效果較好，但在需要正確知識或引用來源時，會產生「幻象」，也就是所謂「胡扯一通」，而18到29歲族群大多仍在大學、研究所或剛出社會，而台灣學生還是會追求正確答案，但到30、40歲之後，在職場上慢慢進入更重要的角色，需要做較多決策時，透過AI工具來協助就會比較感到驚艷、覺得聰明。

在職場裡是否要做決策，也可能影響對AI的看法。資料照，廖瑞祥攝

年輕女性更覺AI有用、聰明？性別差異有這些可能

另外在有用性跟智能性這兩個面向，年輕族群呈現女高於男的情況，50.17%的18-29歲女性受訪者呈現高知覺有用性，同年齡男性則是42.73%；知覺智能性部分，18-29歲女性有29.36%屬於偏高族群，男性則僅有20.24%。

政治大學傳播學院副教授康庭瑜認為，過去通常會認為男生科技素養比女生好、年輕人比老年人好，但AI工具呈現如此趨勢有幾個可能，第一是台灣的數位教育做得很好，使得年輕世代的性別數位落差縮小，甚至有些項目女高於男，再者從統計來看，女性平均略比男性更擅長語言與溝通，也可能導致呈現如此情況。

第三種可能，康庭瑜則指出，科技與性別領域有個規律是：當新科技剛出現，感覺還非常「科技」時，男性的科技素養通常比女性好，但當它慢慢被認為是「日常生活」時，女性會追上來，像微波爐發展的過程就是經典案例，所以可能18-29歲世代慢慢不認為生成式AI是高科技，是更日常的事物。

對年輕世代來說，AI可能不那麼「科技」，而是更生活化的存在。資料照，廖瑞祥攝

換臉、裸照事件層出不窮　年輕女性對科技更有風險感知

此外在風險認知上，除了女性整體風險認知略高於男性以外，在年齡也呈現不同趨勢，女性風險認知偏高者的比例，以30-39歲（24.6%）、40-49歲（24.9%）女性最低，而18-29歲女性反倒比例最多，有32.5%受訪者偏高。

康庭瑜認為，年輕女性更感知風險的，可能是因為過去10年來，數位科技不斷讓女性，尤其年輕女性感受到風險，例如偷拍、Deepfake、騙取裸照等，導致她們對數位科技的風險感大幅增加，同時，老年人本來就是科技風險較高的群體，也因此這導致中年族群的風險感，相較下較低，而中年剛好是職場上大量使用AI的族群，通常越投入使用，科技風險感會越低，「因為你就用了，你的經驗告訴你沒什麼事。」

女生基於服從、男生想被注目⋯⋯兩性的動力也有差

本次調查發現，各項外部因子對於想使用AI工具的意願影響，在男女上也有明顯差異，整體而言，女性更容易直接受到「主觀規範」，也就是親友、上司、老師等重要他人的影響，基於獲得肯定或避免被視為落後的心理需求，而直接提高使用意願，其背後是「服從」(compliance) 的心理機制。

男性則傾向將重要他人的期待，轉化為形象提升的機會，透過「認同」(identification) 的心理歷程，強化對技術的價值認知，也就是說，如果他們認為使用AI能提升自己在團體、職場中的地位，便更可能認定該技術有價值，進而產生使用意願。

康庭瑜認為，這符合創新擴散理論（Diffusion of innovations），過去在科技產品的行銷上就發現女性較關係導向，同儕、社交網絡裡的人是否採用對女性更重要，而男性則更重視可觀察性（Observability），會考慮到用了新科技以後別人會有什麼看法，這背後也包含社會對陽剛氣質的期待，期待男性要善用科技，反之女性較不會被如此期待。

張賢宗則表示，在未來推動AI素養、使用普及上，可以更往這些方向思考，對男性更強調使用帶來的形象提升，對女性則更強調主管、師長等希望她們使用。

低收入族群使用意願低、風險感知高　背後可能反映倫理問題

受訪者的年收入跟對生成式AI工具的態度也有關聯。整體來說，年收入越高者越覺得使用AI有幫助，年收入33萬（新台幣元，下同）以下受訪者僅25.1%知覺有用性偏高，但超過126萬者則有47.3%；年收較高者也有更高比例認為易於使用，年收33萬以下者僅21.5%知覺易用性偏高，超過126萬者則有43%；知覺智能性亦呈現類似情況，年收33萬以下僅16.04%，超過126萬者則有41%。

同樣地，年收入越高者，有更高比例的人呈現高度使用意願，33萬以下族群僅18.63%使用意願高，126萬以上者則有34.14%。

不過在風險感知部分，年收入33萬以下受訪者則是最高的一群，有34.1%風險感知偏高，再者為超過43萬至56萬（28.1%）及超過56萬至85萬（27.6%），超過85萬至126萬者（19.03%）則是風險感知最低的一群人。

對此張賢宗認為，通常收入比較高的族群，在工作上較常負責決策，同樣因此會覺得AI有幫助，此外付費與否對AI的結果仍有蠻明顯影響，收入較高者也較願意付費，較年輕、收入較少的人更不願意付費，因此也產生差異。

對於年收入與使用意願、風險感知的關聯，台師大科技應用與人資發展學系特聘教授許庭嘉則認為，收入較低者多屬基層勞工，工作上可能不需用到數位科技，甚至可能擔心被AI取代，同時他們也可能是較容易受到歧視的族群，因此會對AI可能隱含的歧視、風險等較重視，對此她也呼籲使用AI時更要注意倫理思維，知道AI可能因為訓練資料而帶有偏差（bias），必須透過持續訓練來調整，避免這些歧視或偏誤存在。

中年男性又怕又愛用AI？「聊天就行」的易用性克服科技恐懼


而還有幾個外部因子會影響知覺有用性。包含主觀規範、形象、工作相關性等因素，調查結果發現，26.5%受訪者的重要他人會建議應該要會使用生成式AI；3成受訪者認為，在他所處的環境中，會使用生成式AI的人更受到關注與重視；29.9%人同意，生成式 AI 的使用與他的工作/學業有高度相關；另外還有33.5%受訪者認為，生成式 AI 可以提供很好的回應品質。

而對於影響知覺易用性的外部因子部分，37%受訪者認為自己可以順利使用新科技；約30.1%認為，身旁有可以幫助自己掌握生成式AI的教學資源或人脈；39.8%人表示喜歡用新科技發揮創意；更有48.7%受訪者認為使用生成式AI的過程很有趣，亦有36.7%人認為生成式AI的速度與準確性符合甚至超乎預期。

有趣的是在電腦焦慮這項因子上，僅有15.8%的人自認面對新科技時會感到緊張、不安。而40-49歲男性有最多人感到焦慮，22.5%在此問題偏向同意，其次為30-39歲男性，20.9%人偏向同意。

許庭嘉認為，這可能和這些人的背景相關，過去大學宿舍裡，只有唸資訊科技的人才有電腦，到現在人手一機，不同成長背景會影響對科技的看法，這種恐懼也會延伸到對AI的看法。

有趣的是，過去常認為電腦焦慮會降低知覺易用性，但本次發現男性受訪者，尤其是30-49歲男性，呈現出電腦焦慮與知覺易用性之間的顯著正向關係，女性則無顯著關聯，這可能是因為生成式AI操作門檻低且回應品質穩定，對中年男性帶來超出預期的便利與效率感，進而弱化原本的焦慮感，甚至轉化為積極的使用經驗。

張賢宗認為，生成式AI的易用性很高，「就是跟它聊天」，關鍵往往是願不願意踏出第一步，如今AI也會配合使用者習慣的語氣、用詞，「你會覺得像你的朋友或屬下，易用性對黏著度是有很大的幫助。」

張賢宗也指出，過去搜尋引擎出現，到每個人都會使用，大概經過了10到15年時間，如今科技發展來到AI工具，能否縮短普及的過程？其實目前學生族群反倒不用擔心，從大學，甚至國高中都有教師在教導學生使用，但是40、50歲以上的族群需要更多心力，應該更廣泛讓這些人知道，AI工具可縮短工作時間，為生活及職場帶來許多幫助。

對科技的看法與如何使用兩項因素交互影響，面對持續洶湧的AI浪潮，可以採取何種措施，讓AI素養更普及到全民之中，是主政者未來也須思考的方向。

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