【深度報導】每個學生都有作文家教「問到飽」　AI浪潮下國文教育有轉機

生成式AI浪潮來襲後，人文科目受到更嚴峻挑戰，語言尤其首當其衝，然而目前不但教育部開始開發應用工具，過去分身乏術的國文老師們，也開始發現能透過AI個別化教學，從寫作指導到文本討論，都為國語文教育帶來新的契機，尤其學生容易依賴、照抄AI內容的情況下，如何讓更多教師能理解AI並引導學生正確使用，會是未來重要課題。

2022年11月30日，Chat GPT-3.5正式上線，儘管最初功能尚且陽春，然而直覺式的介面與超低使用門檻，卻讓世界進入另一個階段，隨後Gemini、Claude、Grok等生成式AI陸續出現，來勢洶洶的數位浪潮下，卻也激發人文學科的擔憂，近年不少大學中文系停招、整併時，校方皆以少子化及AI衝擊為理由，更加深了文科與AI科技對立的印象。

但是人工智慧跟語文教育真的水火不容嗎？其實不然，教育部於10月底宣告，正在開發Write AI系統，未來有望協助高中國文教師批改作文，國教署的酷英平台也在11月宣布導入AI技術，建立聊天機器人讓學生練習英語口說，開始有規模地將AI工具納入體制內。

ChatGPT的出現帶來許多變化與衝擊。資料照，路透社

而在教育現場，過去被認為對科技態度保守的國語文領域，許多老師其實早就擁抱AI工具，因為這為許多困境帶來轉機。

老師無暇寫30種範文　生成式AI讓學生有「專屬作文教練」

台灣師範大學國文學系教授胡衍南，同時身兼教務處國文教育組主任，他曾跟校長開過玩笑：「你們以為文學院最反對AI，我們卻是全校唯一全面上路的。」

今年開始，台師大的一年級國文課全面融入AI工具。台師大的大一國文課早已改名「中文思辨與表達」，如今希望教師將AI視為工具，比方學生閱讀文本時，引導他們先嘗試自己擷取重點，再參考AI列出重點、比較兩者差異，或像課堂分組時，加入AI一起討論，胡衍南說明：「重點是要增加刺激，讓AI扮演學伴或討論的第三人。」



員林高中國文教師王瓊茹、林姵君會透過AI協助，生成作文題目給學生練習，也藉由AI工具協助學生修改文章，這大大縮短了工作時間，並拓展出個別化教學的機會。

王瓊茹舉例，過去他們建議學生：「尾段要總結全文喔！」若沒有老師親自示範，許多學生其實無法理解如何總結，然而高中每班學生超過30人，對於不同學生彼此各異的學習狀況，「老師也不可能幫每個人都寫範文。」

老師要給每個學生不同的作文範文，在過去根本是天方夜譚。資料照，廖瑞祥攝

這個困境在生成式AI出現後有了轉機。她們開始教學生，將寫好的作文貼給AI，並下不同指令，例如：「請在不更改前三段的情況下，修改尾段；尾段要能總結全文、回應題目」，如此就能立即得到範文讓學生參考，王瓊茹直言：「它其實提供每個學生，一個可以模仿書寫的對象，就是隨身家教。」

任教於建國中學的李沂羲也有類似經驗。他利用Chat GPT的自訂GPT功能，建立了作文評分的對話機器人，內建如「老師給我9分，請幫我分析問題並提供反思與策略」、「我貼上作文、老師評語與分數，請你給我改進方向」等提示詞，讓學生可以自行連線使用，他解釋，過去改作文時間有限，儘管找學生來給意見，但有時學生不敢問問題，或不知道怎麼問，現在夠透過AI，產出個人化的回饋機制。



過去幾年間，坊間已有不少AI工具，可以AI生成課文裡的圖像，但李沂羲始終認為，這不是國文科真正融入的方式，今年除了作文評分外，他也跟同事合作研發教案，以《小王子》的故事為基底設定了狐狸、玫瑰的AI角色，讓學生跟他們對話、學會如何建立關係。

高中生「數位原住民」適應快　但仍自覺：須要教師引導

而學生端的狀況又是如何？一機在手的數位原住民們，自然早就接觸這項工具，不少人也明白使用AI需要學習。

就讀台中女中高二的李湘婷還記得，幾年前很多學校會擔心學生用AI作弊、偷懶，「但這幾年學校開始會告訴我們，可以用來幫助學習歷程、自主學習。」



她從國中就開始使用AI工具、上網看人分享心得，現在除了練習中英翻譯、數學解題外，也會問AI可以怎麼準備作文，怎樣讓架構更明瞭、如何結尾等，「我身邊同學基本上全都會用AI，現在有用是普遍情況。」

但她也點出，目前學生的使用情形落差很大，有些可能是不知道怎麼下指令，只能得出籠統的結果，也以人會很依賴AI來完成報告，「以前沒有AI時，上台再爛也都是自己想出來的，但現在他就會直接給一套模版，也不一定有講到重點」。

對於這個差距，她認為是因為缺乏全面性的教學，學校雖然有開選修課，教導怎麼活用、正確下指令，「但不是每個老師都會教、跟學生講怎麼使用」，她認為，學校如果鼓勵使用，還是要教學生怎麼正確使用，「不然學生感覺會失去自主思考的能力。」



來自數位實中的馮于倢也表示，周遭同學使用狀況差距很大，有些人非常精通，但有人只會複製貼上，連錯誤內容毫不更正，確實校園內不同老師對AI的態度不同，有的只會稍微介紹，而她認為，學校仍然需要一定程度指引，像是怎麼使用生成式AI，怎麼利用資訊與事實查核。

就讀台北市數位實中高三的蔡睿璟分享，自己寫報告或學習歷程時，會請AI幫忙潤飾、梳理段落，學校課程也會讓他們跟AI討論議題、觀點，或學習辨識AI提供的資訊是否正確，但對於AI引入如作文等教育環節，她同時亦有擔憂，「是否會讓大家失去某些特質，只是在迎合人工智慧的評判標準？」她認為，目前教育最重要的，是怎麼通過教學引導讓AI利大於弊，而非只是迎合或過度依賴。

《太報》今年委託皮爾森數據公司所做的「生成式AI 學習適應與衝擊感受調查」，也顯示青年擁抱AI的趨勢，18-29歲的受訪者有過半比例，在多個工作/學習情境呈現高度使用，包括閱讀外文資料、數據分析或整合資料、協助潤飾郵件與文案等用途，對此，學者亦指出，這些數位原住民習慣使用數位科技，但務必要避免「認知卸載」（cognitive offloading），就是完全複製貼上AI提供的答案，卻沒有思考。



沒引導學生只會抄報告　教師如何跟上浪潮成考驗

學生端的擔憂，教師自然也看在眼裡。

王瓊茹指出，以往陪學生修改學習歷程檔案、學習歷程自述，常常要到第二、第三版，架構才逐漸完備，然而現在有時學生用Chat GPT幫忙，初版交上來就有完整架構，當然速度提升了沒錯，「但他們太快看到結果，他的腦沒有訓練到」，儘管達成了升學目的，卻錯過訓練整理重點、文字能力的的過程，這是她非常擔憂的事情。

李沂羲回憶，常遇到學生把AI生成的內容照搬到報告裡，有時會出現幻覺（註），像《紅樓夢》會出現不存在的人物或情節，許多學生只是當google的變形，「他們無法辨別資訊是不是正確的，因為沒有一堂課教他們怎麼用」，他認為，這是媒體識讀問題的放大版，過去人依賴單一媒體，現在是依賴AI餵養的資訊，不但可能造成資訊速食化，也可能影響人格養成，「做不完就可以用AI便宜行事，但這無助於學習。」



對於是否要更全面教導學生使用AI，李沂羲則持反對態度，「我寧願學生還不會用」，他強調這並非拒絕進步，而是擔憂目前教育體制恐怕還無法跟上，學校還需要跟個別教師溝通課堂變革，配套未完整下，恐怕有更多學生會鑽漏洞，Chat GPT-3.5版本時只會照著指令做，在到了5版已經會主動反問、確認前提，但他擔心若學生更依賴，「那要怎麼訓練人類的思考能力？」

對此，胡衍南認為這正是教育者的重要之所在，他觀察前兩年的時候，學生通常是要交報告時才請AI幫忙，很少思考可以跟AI討論課業，「我們要告訴他，其實它每個環節都可以幫忙，AI可以扮演老師，也可以是個學伴、競爭對手，但要知道它不是來取代我的。」



台南女中國文教師張馨云則觀察，現在學生分成許多樣態，一種是對AI照單全收，一種是會驗證內容，還有第三種是完全排斥、拒絕使用，而這其實也反映出老師的狀況，有些老師非常擁抱AI工具，有些人不知道怎麼使用，甚至有人極端排斥，可以看到教育部近年來，有意透過數位學習精進方案等計畫推動，但政策推動需要時間，老師常常會先觀望，要一點一點才能慢慢推進，而面對趨勢，她也擔憂教育改變的速度還不夠快。

協助訓練Write AI系統的暨南大學中文系特聘教授曾守仁認為，當然有學生會依賴AI，但不該因噎廢食，「以前也有知識+，學生早就可以上網抄答案」，老師出作業時，也要思考不是只停留在知識層次的問題，另一方面，學生也要思考為自己負責，「這是我會的，還是AI會的？可能要減少依賴，或是思考如何使用工具。」



曾守仁認為，AI介入教學或人類活動是不可避免的，當然AI可能出現幻覺，但像開發Write AI這樣的工具，就是希望透過技術對焦，並將AI落實到教學裡，而他也期待藉由工具拓展教育的更多可能，比方說詩歌的意義，或對時事議題的看法等，有些議題不適合考試，但適合討論，都能透過AI工具協助思考。

面對數位浪潮，他也強調，語言教育的重要仍在於深化思考，正如哲學家維根斯坦（Wittgenstein）所說，「語言的邊界就是思考的邊界」，語言不是只有考試，對語言的理解，也可以深化對世界的認識、促進表達自我。

訂指引即時修正　教育部：AI發展仍要觀察

開發應用工具外，教育部也結合大學師資，在部份高中推出AI選修課程，而資科司則從今年起，針對學生、家長、老師等不同校園角色，立定AI指引或注意事項，包含建議國高中學生可藉由AI協助，規劃學習目標與歷程、透過對話釐清想法，同時也呼籲，應注意AI生成的內容可能有偏誤，或也可能造成個資洩漏。



對於未來如何因應學生端不同的AI適應情況，進一步的教育政策還需要時間。教育部主任秘書林柏樵表示，AI發展仍在非常初期的階段，界限、限制到底如何，還需要較長時間討論，但趨勢不會停止，教育部仍在觀察未來教育上的可能性與風險，並持續去更新指引。

從打字到AI　國文教師仍憂語言能力退化

除了AI使用帶來的新考驗，另一個電腦時代就存在的老議題，也在這波數位浪潮裡面臨更多挑戰：學生手寫能力弱化，及語言能力可能因此衰退。

胡衍南從接觸電腦打字到現在超過30年，這幾年他發現，自己的手寫能力越來越退步，像開會時寫字條，常遇到不會寫的字，「身為中文系教授，我已經不太會拿筆了」，教授尚且如此，他更憂心目前的國民教育裡，手寫的訓練環節越來越少，「等他們長大，更多使用電腦、AI時，能使用的文字就會變少，長此以往會拖垮文化的創造力，我蠻憂心的。」



如今台南女中裡，有一本112學年畢業生留下來的常見錯別字集，交給老師，再轉交給學妹們。

張馨云回憶，大考的國文科裡，前三題常考字音字型，過去這對南女學生是送分題，如今越來越多學生會失手、感到苦惱，她認為正是缺少手寫所致，手寫能透過實體的空間跟觸覺理解，讓學生對文字意義的理解更深刻，現在作文也有兩極化狀況，喜歡寫作的學生較敢使用不同詞彙，但有些學生因為能調度的詞彙量少，內容越來越平庸，「所以手寫很必要，而且可能越來越重要。」

這不只是師長的念舊情壞。從高中學生的角度來看，李湘婷也表示，她認為這幾年短影音開始流行後，自己看手機時的專注力下降許多，很難看完長文，但在實體紙本上，就能比較專注，寫實體筆記也比較不會疲勞，但她也坦承，未來手寫恐怕會更式微，這非常可惜，現代人希望越短時間解決問題，但剩下的時間也是拿來滑手機 、沉迷網路，「回歸現實是件需要學習的事。」

生成式AI突破性的進步，對社會各方面都帶來衝擊與考驗，在國語文領域儘管打開個別化教學、促進思考的機會，但也有弱化基礎能力的隱憂，面對日新月異的技術變化，未來教育端會產生什麼變化，主政者該如何因應，都值得持續關注。