研究：至少四分之三的工作　人工還是比AI便宜

美國麻省理工學院（MIT）的一項調查評估結果顯示，至少有四分之三的工作，還是顧人來做比較省錢，轉交給人工智慧（AI）處理並不划算。

彭博新聞報導，這項由MIT研究人員進行的評估研究，把美國理論上可以交給電腦人工智慧自動處理的工作，計算其成本效益。評估的工作集中在目前被看好可以使用AI處理的工作，像是教師、房地產估價員等。

研究結果發現，以總薪資計，這些工作中只有23%交給電腦操作比雇人來做便宜，這是因為安裝與操作電腦視覺辨識系統相當昂貴，直接請人來做更有經濟效益。

在OpenAI公司的CahtGPT上線，各種生成式AI的處理能力技驚四座後，使用AI取代工人的業界腳步正在加速，並引發新一波電腦取代人類的憂慮。

麻省理工學院計算機科學與人工智慧實驗室（MIT Computer Science & Artificial Intelligence Laboratory）發表的這篇45頁評估報告，裡面寫說：「機器會偷走我們的工作，這種憂慮在科技快速進步時經常出現。而隨著大型語言模型（生成式AI的基礎）出現，這種憂慮再度興起。」

但是，該報告寫說：「我們發現『暴露』在可能被AI取代的工作領域中，以薪資計算，只有23%的工作換成機器更有效益，這是因為要導入AI系統有極為龐大的初期投入成本。」

這些與電腦視覺相關的工作，之所以被認為可能被AI取代，是因為目前電腦人工智慧在辨識數位圖片與視覺資訊上有很大的進展。手機拍照上的圖片處理，汽車自動駕駛的研發都在這些電腦視覺處理上做出很大的貢獻。

研究人員發現，導入AI最可能具備成本效益的領域包括零售、倉儲與運輸，這些也是亞馬遜與沃爾瑪這些零售巨頭正在積極推進的領域。在健康照護方面導入AI也可能行得通。

該研究透過網路問卷，收集800種職位中1000種視覺輔助工作的資料，目前僅有3%這類工作改用AI比較便宜，但是如果AI服務強力推動，準確程度變高，成本變低，到2030年這類工作可能有40%交給AI來做更便宜。

該研究中舉出一個例子：麵包師。麵包師傅每天都用眼睛確認材料狀況，進行品質控制，這項用眼的部分理論上可以交給AI代行。但是，麵包師一整天的工作只有6%是這種AI可能可以代勞的部分，為了在這6%節省薪資與時間，而去裝設能讓AI運作的攝影機與系統，經濟上沒有效益。