【深度報導】ChatGPT顛覆大學！防弊之後是善用工具　促高教整骨找回學習興趣

「大家好，歡迎來到我們的科普節目！今天我們要介紹一個叫做ChatGPT的東西。ChatGPT是一種人工智慧技術，它能夠和人類進行自然語言對話……使用ChatGPT非常方便，它可以應用在很多情境下。比如，當你需要問一個問題、尋求建議或者聊天的時候，你可以和ChatGPT進行對話。它能夠理解你的意思並且回答你的問題，就像你和一個聰明的朋友在聊天一樣。」

當記者要求ChatGPT扮演一位科普節目主持人，以中學生可以理解的用語介紹ChatGPT後，它給出了這樣的答案。

2022年11月30日，美國人工智慧公司OpenAI發佈了聊天機器人ChatGPT，並展現強大的文字產出能力，不但可以跟使用者應答如流，也可以根據要求快速摘要、生成文章，甚至足以應付日常的大學報告，驚人的表現，讓它僅花5天就吸引超過百萬名使用者，2個月後，ChatGPT已在全球擁有超過1億用戶。

1億用戶有多困難？TikTok在全球推出後約花了9個月才突破1億用戶，而Instagram則花了超過2年。

時間往前，2022年7月，由同名公司開發的AI服務Midjourney正式公開測試，可以根據使用者輸入的詞彙、語句快速生成高品質圖片。同年9月，美國一名男子Jason M. Allen以Midjourne創作的畫作《Théâtre d'Opéra Spatial》，在一場藝術競賽中摘下數位藝術類別首獎，震撼世人。

不到1年時間，這兩個所謂的生成式AI服務，已經快速地改變了世界。在這段時間裡，微軟已將Chat GPT整合進入瀏覽器Bing用於協助搜尋，Meta、Google、Amazon等科技巨頭也紛紛加入戰局，發佈自家的AI服務，或宣稱將投入更多資金，就連中國百度也推出文言一心，2023年的資訊世界熱鬧無比。

狂浪席捲而來，不用特別請出專家，都可以預估未來世界的工作模式將發生巨變，專責培育人才培育的教育機構，又是如何應對呢？

從擔憂到接納　各國大學紛思考如何融入教學

在大學部分，最初的討論多集中在如何防範作弊、抄襲。倫敦政經學院教授、多倫多大學等歐美學校，早在去年12月便開始討論，如何辨識學生是否有使用ChatGPT完成作業、報告，以及學術倫理對此該怎麼規範？儘管仍是從防弊角度出發，但相較於紐約、西雅圖等地的公立中學禁止使用，大學大多選擇改變教育結構，更側重小組討論、口試等環節。

這股浪潮也影響了台灣。農曆新年過後，清華大學、陽明交通大學分別成立專案小組、召開校內座談，討論如何使用這項新技術，台灣大學則在3月中發佈全校使用指引，呼籲教師應和學生釐清使用AI工具的原則跟規範，此外也應調整評量方式，同時，教育部也呼籲大學不管在入學篩選或評量考試上，要更做好規範。

擔憂或許已經慢慢趨緩。此刻若在搜尋引擎以繁體中文搜尋「大學」加上「ChatGPT」，出現的新聞標題，已經從過去2個月討論如何防弊，轉變成「某某大學推出ChatGPT教師研習課程」、「某某大學引進ChatGPT證照考試」。

或許越來越多學校、教師認知到，現有的教育結構勢必要大幅重整，但問題是該怎麼調整？

「代寫是因為沒興趣」　清大教授籲：重點是讓學生找回熱情

「我認為這件事不用擋（用AI寫作業），如果目的是產出好文章，反而該鼓勵學生使用。」政治大學學務長蔡炎龍的研究領域，正是人工智慧與神經網路，他指出，雖然現在仍有老師擔憂學生用AI代寫報告，但他認為思維應該要轉換，「到業界工作後，業主不會在意你作品是用ChatGPT生產，還是請朋友捉刀，反正你能產出東西就好」，在此情境下，他認為更重要是引導學生好好使用。

早在去年，政大便已邀請數位媒體藝術家黃新開課，教導學生透過生成式AI繪製藝術作品，此外，蔡炎龍近年來也開始與傳播學院副教授陳宜秀合作，開設「設計思考與人工智慧」，教導學生AI基本知識、學習訓練AI模型，並用於處理實際問題，像是協助廣告投放。他說明，ChatGPT或Midjourney都只是AI領域的其中一種技術，未來的重點，是讓學生知道AI到底是什麼、可以怎麼運作、能做到跟不能做到哪些事，「知道原理後，很多焦慮就不會有了。」


清華大學人社AI應用中心副主任王道維則表示，比起防止代寫、抄襲，更該思考為何學生不願意自己寫報告？他認為背後原因，正是缺乏學習興趣，「假設你喜歡打籃球，會因為發明籃球機器人就不打球了嗎？」

王道維任教於清大物理系，他說，前已經看到有些學生會透過ChatGPT協助自己修改文章、優化程式碼，甚至如果不理解數學公式之間的關係，也可以叫它進行推導，他認為在此情況下，老師的身份更該轉為引導者，告訴學生哪裡不夠、還可以怎麼使用，而非繼續教導可以在網路上搜尋到，或可以從ChatGPT回答出來的知識。

出身資管系的政大校長李蔡彥，日前出席論壇時曾比喻，古代說飽讀詩書是智者，而ChatGPT是平庸的智者，它綜合了所有意見，但缺乏創意，「但有個平庸的智者在身邊回答問題也不錯。」

王道維對ChatGPT的看法也與此相似。他認為，ChatGPT等生成式AI形成所謂「虛擬知識」，這些知識不同於過去存在書籍或網路上的既有知識，要使用者去發問才會產生出來，即使AI的回答有時看起來像錯誤，也可能是因為問題不夠精確，「虛擬知識相當程度上，可以想像一個人等著你問問題，問得好就能幫忙很多事情。」

在此情況下，王道維認為虛擬知識的出現，會加速跨領域的知識整合。他指出，過去的知識架構是由研究者、教育者決定，要經歷固定的程序才能學到某項知識，同時也有不少門檻，「像我如果因為確診而對病毒的知識產生興趣，卻要考進醫科才能學習」，此外，踏入另一個領域時，人們往往也不知道該如何發問，種種因素都增加了跨領域的難度，但這些障礙如今都被消除了，「只要你有興趣去問（ChatGPT），他隨時24小時等著你。」

王道維說著再度強調，「前提是有心想學習」，他認為教育界更該趁機思索，為何目前許多學生缺乏學習興趣，進一步來說也該思考科系的劃分是否合適？怎麼決定誰讀什麼系？入學後是否又有淘汰或轉換的機制？要更完整思考，如何讓有熱情又懂得結合虛擬跟實體知識的學生被看見，因為這些正是未來所需的人才。

AI降低技術門檻　學者：為人文社會底蘊更重要

當然，要改變體制裡的核心價值曠日廢時，而在實際應用端上，不少教授已經先行起跑。

南台科大多媒體與電腦娛樂系副教授楊智傑，從上學期就開始要求學生使用Midjourney協助遊戲設計，以往每5組學生，只有1到2組能夠有完整樣貌的遊戲雛型，這次幾乎每組都做出70-80分水準的作品，關鍵就是縮短了遊戲美術的製作時間。

楊智傑的專攻領域，是遊戲式學習，這種學習方式強調透過遊戲機制的設計，引出學生的內在動機，同時增加記憶。他指出，目前因為學生學習興趣降低，各國都希望推動遊戲式學習，而這更需要跨領域能力，剛好是生成式AI可以幫上忙的地方。

他舉例，有位來自非洲的學生，就透過遊戲模擬，思考如何處理家鄉洪水氾濫的問題。他的家鄉每數年河水就會固定氾濫，但因當地的政府機關、研究人員與民間組織難以整合，因此一直無法找到有效的處理方式，玩家在這個遊戲中必須扮演說服者，串連、整合不同部會資源來解決問題。

楊智傑強調，要設計像這樣的遊戲，需要的不只是過去多媒體、遊戲設計的能力，還要有廣義的人文社會背景，而如今不管是遊戲繪圖、程式設計都可以透過AI協助，大大降低了進入門檻，也正因為如此，教育更不能只像過去，單純教導技術能力，「更重要是結合如心理學、哲學、社會學、人類學等領域知識。」

史丹佛大學（Stanford University）AI研究所（Human-Centered Artificial Intelligence，HAI）的報告指出，2022年全球民間投資於AI的研究經費達919億美元，比2013年增加了18倍；2017到2022年間，導入AI的公司數量則增加一倍。

可以想見，隨著生成式AI大放異彩，這些數字在今年多半會有更大幅度增長。隨著時代變遷，在網路、搜尋引擎、智慧型手機出現後，傳統的教育模式越來越受到挑戰，AI的進展更加劇轉型的迫切性，如今台灣高教界已經逐漸接納新技術，接下來開觀察的，或許是他們是否能趁勢翻身整骨，開創出更多可能。