台電召開AIDC研討會,董事長曾文生坦言AI算力中心設都會區,電網會撐不住。吳馥馨攝
AI時代「算力即國力」的概念已全民皆知,但「算力即電力」的危機才正要開始,台電董事長曾文生今(16)日表示,僅僅2個算力櫃的用電量就遠超一棟曾經的台灣第一高樓台電大樓,如若所有AI算力中心都設在都會區,電網一定會撐不住。
繼經濟部能源署日前宣布5MW以上AI資料中心設立納管後,台電今(16)日也召開「因應AIDC發展趨勢-電網韌性之挑戰與因應作法」研討會,邀請國科會副主委林法正、台綜院、能源署與多位專家學者深度交流。
多位學者援引美國做法,試圖找出AI資料中心與電力匹配策略,
其中,美國已針對AICD(AI Date Center)制定「特定電價費率」等手段,收取較高電費,以及按電力傳輸遠近收取差別傳輸費,藉以找出「電力」與「算力」之間的最佳解。林法正表示,AI算力中心與傳統雲端資料中心負載不同、重要性也不同;他認為傳統外商來台設資料中心都是蹭台灣便宜水電的,弊比利多,但如今發展的AI算力中心,是處理機動負載變化,用電尖峰甚至長達數天或數周,如今資料中心對電力的挑戰已與過往不同。
台電董事長曾文生則比喻,以目前GB300伺服器為例,1個機櫃的電力負載就1.4MW,2個機櫃就高達2.8MW,用電量遠遠高於台電大樓整棟的2.5MW。也就是說,假若在都會區極小的商辦空間設置AI算力中心,其局部電網用電量將遠遠高過工廠林立的工業區,造成局部電網用電密度非常高的挑戰。
曾文生坦言,新型AI算力只要設幾個機櫃的算力中心,就會讓既有電網支撐不住,將是電力系統極大挑戰,必須尋求技術上的各種解方。
像是AI電力中心能盡量設在電廠旁邊,減少長途輸電的電網負擔,自身也能維持一定發電能力,例如設置緊急供電設備、再生能源,就能達到Power couple(電力匹配)
曾文生也透露,AI資料中心提出設置地區都在北部,但台電目前都會希望契約用電量超過5MW的,先不要擺在桃園以北。但若環境改善,包括電網壅塞改善、北部蓋出更多電廠,或許現有桃園以北不設AI資料中心的做法就能改變。
曾文生表示,AI資料中心最具經濟效率的方式,就是與發電端同時構想,「電力」和「算力」都要各自盡力,才能達到國家「算力」和「電力」的最佳經濟效益。台電總經理王耀庭表示,由於AI資料中心能源密度太高,對社會衝擊太大,才必須針對這些新型態用戶提出一套新的管理規則,至於新規長什麼樣子?正請專家學者給予建議,並做好社會溝通後再推動。