高通2奈米不缺席持續領先　握AI PC 三大關鍵、殺手級應用已浮現

晶片大廠高通峰會本周登場，採用台積電3奈米製程的手機和PC平台效能已達到極致，明年將推進2奈米製程，高通產品管理資深總監Mandar Deshpande表示，高通在每個先進節點製程都領先，在2奈米不會缺席也將持續領先，AI PC的三大關鍵就是效能、AI和電池三大關鍵，而場景的殺手級應用就是「工作流程連續性」。

高通執行長 Cristiano Amon今年拋出AI個人化生態系統，市場好奇PC在AI生態系中的定位，Mandar Deshpande指出，智慧眼鏡、穿戴裝置和手機組成的個人化生態系統中，PC 融入並發揮作用，AI在其中整合協作，最終打造出專屬於的個人化生態系統 (personal the ecosystem of you )。

Mandar Deshpande也指出，PC 在個人化生態系統中的定位關鍵，就在於提供工作流程連續性 (workflow continuity) 目前在 Windows 領域，這種工作流程的連續性相當缺乏 。

高通為了達成這種無縫接軌的體驗，PC領域中針對應用場景完善相關技術

1. 無縫會議通話轉移
假設使用者正在手機上通話，且耳機已連線到手機 。當使用者走進房間並想轉移到 PC 上時，需要執行大約 10 個步驟，包括打開 PC、解鎖、將通話轉移到 PC 上，然後再斷開手機連線。
但未來使用者走進房間坐下，PC 透過臉部辨識偵測到使用者後，通話會自動轉移到 PC 上，使用者即可繼續通話，整個過程變得無縫且順暢 。在會議通話在不同裝置間的轉移，是一個關鍵的使用案例 。

2. 專業創作流程的連續性
專業創作者來說靈感可能隨時隨地產生，當他們回到辦公室工作區，希望在 PC 上繼續編輯時，今天必須先將初稿上傳到某個雲端，再在 PC 上下載回來，這又涉及了另一個 10 個步驟 未來只需要將檔案在裝置間移動，或從一個裝置擴展螢幕到另一個裝置，即可立即開始編輯 。

3. 無線擴展顯示器
目前使用者可能擁有平板電腦和工作站 PC 兩台裝置 。未來希望能夠在不使用連接線的情況下，將平板電腦當作 PC 的擴展顯示器使用。

AI 的核心地位與硬體規格的需求持續提升，Mandar Deshpande說明，在企業應用方面，AI 正在成為核心 (AI becoming the center) ，每家公司都希望在預算縮減的情況下完成更多工作，達成此目標的唯一途徑是提高更多效率，更須藉助 AI 來完成更多數向

當應用層面拓展後，硬體升級就有必要姓，為了利用 AI 帶來的優勢，例如協作應用程式 、房地產空間想像裝飾，或分析 Excel 電子表格模型中的數據 ，使用者必須購買較新的型號並升級 PC 。因為一台使用五年以上的 PC 是無法實現這些功能的 。

智慧眼鏡的整合也是重點，PC 體驗的連續性同樣延伸到智慧眼鏡 ，未來透過智慧眼鏡，使用者可以獲得與手機上完全相同的內容，並且當使用者回到工作區時，可以輕鬆地將通話轉移回到螢幕上 。這種無縫轉移的概念與耳機的使用方式是相同的 。