Arm推出 AI優先行動平台Lumex。陳俐妏攝
AI裝置陸續普及,Arm預期,未來AI運算的裝置要具備立即回應,隨時可用,兼顧隱私和能源等三大趨勢,Arm因應推出AI優先的行動裝置平台Arm Lumex,鎖定次世代手機個人化趨勢,提供AI 時代的平台級智慧,預計到 2030 年,SME 與 SME2 技術將為超過 30 億台裝置新增超過 100 億TOPS 的運算能力,為裝置端 AI 效能帶來指數級的躍升。
剖析AI趨勢的發展,需要包括:演算法、CPU/GPU/NPU平台,開發生態系。Arm Lumex CSS 平台支援即時裝置端 AI 應用場景,包括智慧助理、語音翻譯及個性化服務;搭載全新 SME2 技術的 Arm CPU,該平台可實現高達五倍的 AI 效能提升。
開發者可借助 KleidiAI 調用 SME2 技術帶來的效能優勢;目前 KleidiAI 已整合至所有主流行動作業系統及 AI 框架中,包括 PyTorch ExecuTorch、Google LiteRT、阿里巴巴 MNN 及微軟 ONNX Runtime。
針對旗艦級裝置,Arm Lumex CSS 平台創造 連續六年締造雙位數的每時脈週期指令數(IPC)效能提升。全新 Mali G1-Ultra 專為遊戲玩家設計,可帶來兩倍的光線追蹤效能提升,重新定義行動娛樂體驗。
Arm Lumex 不僅是 Arm 針對消費運算市場的最先進 CSS 平台,更是開啟新時代智慧 AI 體驗的基礎。無論是 OEM 廠商還是開發者,Lumex 均可提供所需工具,協助其在關鍵裝置端的應用場景實現兼具個性化、隱私保障與高效能的 AI 體驗。
Apple、三星和聯發科技等領先企業,正積極整合 AI 加速功能,推動裝置端 AI 向更快速、更高效的方向發展。其中,Apple 正憑藉該能力為「蘋果智慧」(Apple Intelligence)提供核心支撐;三星與聯發科技則借助 Google Gemini 提升翻譯、摘要、個人助理等即時 AI 應用的回應速度與運行效率。
Arm 應用工程總監徐達勇表示,算力成為AI運算基礎,行動裝置的即時智慧成為必備,觸控和自然語言對話都可期待,個人化AI是未來裝置的基本期待需求,未來裝置不再是觸控打字,而透過語音操控,且可預先判斷使用者需求,更能主動執行使用者需求。
Arm正積極將 SME2 技術擴展至每一個 CPU 平台。預計到 2030 年,SME 與 SME2 技術將為超過 30 億台裝置新增超過 100 億TOPS 的運算能力,為裝置端 AI 效能帶來指數級的躍升。