吃電怪來了！全球AI電力用量年複合成長達30%、 電力和散熱管理成挑戰

AI牽動產業變革，將從算力推進至電力。美銀美林報告顯示，預估到2030年數據中心的電力需求，將以11%年複合年增長率提升，等於同於全球電力需求約1-2%，AI的電力使用量將在2023年至2028年間達到25-33%年複合成長率，這將對數據中心的設計，電力效能和散熱管理帶來挑戰。

在生成式AI 去年橫空出世後，AI數據中心、工業成長、電動車，以及建築電氣化等四大因素的推動，讓全球電力供應，成為繼算力後，有效的電力和熱管理成為今年去焦的重點事項。

美銀美林預計，到2030年，資料中心的電力需求預計將以11%的複合年增長率增長。這相當於全球電力需求的約1-2%，即240-340太瓦時(1太瓦時等於10億千瓦時)。其中，AI的電力使用量將在2023年至2028年上看25-33%的年複合長率這，也將對數據中心的設計和運營帶來挑戰。


美林證券也指出，隨著數據中心功率密度的提高，傳統的冷卻方法可能不再適用。例如，85%的數據中心的最大機架功率密度小於30千瓦，而對於高於20千瓦的功率密度，可能需要採用液體冷卻解決方案。

新的散熱方案技術是透過將冷卻劑直接輸送到晶片，每個晶片都有兩條管道（一條熱管，一條冷管）。

美林整券也說明，隨著數據中心向更高功率密度的轉變，電力和熱管理內容的需求也在增加。例如，輝達液冷供應商即預期，每兆瓦的電力和熱管理內容機會將分別增加18%和740%。