ChatGPT涉誹謗和造假資訊　美聯邦貿易委會員展開調查

聊天機器人ChatGPT爆紅，但爭議也不少，去年發生一次疑似個資外洩事件，也經常被發現它提供的資訊不準確、有誤導之嫌。美國聯邦貿易委員會（FTC）已展開調查，將確認ChatGPT的母公司OpenAI是否將他人名聲和個資置於風險之中，違反了消費者保護法。

綜合《華盛頓郵報》和《華爾街日報》13日報導，美國聯邦貿易委員會向OpenAI提出一份長達20頁的傳票，要求說明公司如何解決生成式人工智慧（AI）的相關風險。OpenAI執行長奧特曼（Sam Altman）在AI如何受監管的討論中已成為要角，曾去美國國會作證、和國會議員餐敘、和正副總統都見過面，聯邦貿易委員會將是OpenAI在美國遇過最具監管力量的機構。

聯邦貿易委員會在傳票裡表示，正在調查OpenAI是否涉及不公平或詐欺行為，導致消費者名聲受損，要求OpenAI針對所有投訴詳盡解釋，這些投訴和ChatGPT對人做出「虛假、誤導、貶抑、有害」言論有關，

傳票裡的其中一題，要求OpenAI「詳細敘述貴公司在採取了多少措施來解決、或減緩大規模生成式語言模型可能對真人產生的虛假、誤導或誹謗性陳述之風險」。

聯邦貿易委員會還要求OpenAI提供去年一次資安事件的數據紀錄。當時OpenAI的系統允許一些使用者查看付費限定的資訊，同時還能看到其他使用者的ChatGPT聊天紀錄；OpenAI今年3月在部落格裡公開這件事，強調數據遭到外洩的使用者人數「極少」。

OpenAI執行長奧特曼在推特發文，證實公司收到聯邦貿易委員會傳票。奧特曼說，公司「當然」應該配合聯邦貿易委員會，但是「看到聯邦貿易委員會的要求，是以數據外洩為起頭，實在令人很失望，無益於建立信任」，他強調公司技術是安全、有利於消費者的，而且ChatGPT的設計「是為了讓大家知道世界的更多資訊，而不是某個人的資料」。

奧特曼今年5月出席國會聽證會時，曾呼籲國會對先進AI制定標準，「我們理解大家擔心AI將如何改變人們的生活方式，我們也有這份擔憂。如果這項技術出了問題，事情可能會變得很糟糕」。

聊天機器人的言論是否該歸聯邦貿易委員會管？

聯邦貿易委員會沒有回應媒體詢問，但調查OpenAI的傳票很快就變成對聯邦貿易委員會主席麗娜汗（Lina Khan）的質疑。一些批評者說，麗娜汗有時候「管太多」，例如先前聯邦貿易委員會阻止微軟以690億美元併購電玩公司動視暴雪（Activision Blizzard），不過聯邦法院本週駁回了聯邦貿易委員會的命令。

麗娜汗13日出席眾院聽證委員會，受到強烈質疑。共和黨籍眾議員畢紹普（Dan Bishop）問，誹謗通常是各州法律的管轄範圍，聯邦貿易委員會有什麼權力可以因誹謗問題而要求OpenAI解釋。

麗娜汗回應，誹謗確實不是聯邦貿易委員會管轄的重點，但根據法規，在訓練聊天機器人時濫用他人的個人資訊，就是詐欺的一種形式，「我們關注的是，是否有人因此受到傷害？而受傷可能有各種形式」，ChatGPT曾被報導在回答問題時拿其他人的敏感個資來用，也被報導有誹謗言論、及虛構出完全不真實的內容，「這就是我們擔心的詐欺和欺騙類型」。

聯邦貿易委員會在演講、部落格和記者會等各種場合都多次預告，即將對AI科技採取行動；委員會轄下的消費者保護局局長萊文（Samuel Levine）今年4月在哈佛法學院演講時就說，聯邦貿易委員會以準備好靈活應對新威脅，「委員會歡迎創新的技術，但創新不代表允許輕率妄為」。

據先前報導，美國曾有一名律師使用ChatGPT寫法庭文件，結果ChatGPT自己發明了至少6項假判例；ChatGPT爆紅後，網路上出現數十個新的「媒體網站」，但刊登的「新聞」很多都是假消息；在ChatGPT編寫的資訊內容裡，曾有美國名校教授被指稱為性騷擾嫌犯，ChatGPT聲稱是《華盛頓郵報》報導，但報社從未出版過這篇新聞。

聯邦貿易委員會推動的監管，受到科技業的抵制。科技業公會「進步商會」（Chamber of Progress）執行長柯瓦切維奇（Adam Kovacevich）批評，聯邦貿易委員會對資安和假訊息有監督責任，但誹謗或ChatGPT生成的內容是否屬於該委員會管轄，還有待商榷，「這應該是言論的領域，變成監管言論，就超過了他們的職權範圍」。

投訴ChatGPT的非營利組織「AI與數位政策中心」（Center for AI and Digital Policy）主席羅騰柏格（Marc Rotenberg）則指出，雖然不確定聯邦貿易委員會對誹謗有無管轄權，「但誤導性的廣告顯然就是了吧」，與商業相關的假資訊都歸該委員會管。

拜登政府正在研究是否要對ChatGPT等AI工具進行審查，參院也將監管AI作為本屆國會的優先事項。除了擔憂名聲風險，議員們也擔憂AI可能被用來創造假資訊誤導選民、操縱選舉、歧視少數族群、進行金融犯罪、搶走人類工作導致失業率上升、「深偽」（deepfake）影片流傳等。