海外產能轉移利器!　台廠全球布局靠AI助攻 提高20%生產效率

全球製造業面臨地緣政治風險、永續法規、供應鏈重組、人才短缺等複雜變數，而AI等先進技術將有助企業正面迎戰這些難題，更有機會創造新的價值。波士頓顧問公司（BCG）表示，台灣製造業處於關鍵轉折點，除亟需跳脫低毛利困境，更有地緣政治環境下，產能移轉和重新布局壓力，以及隨之而來的人才管理議題，若能以AI賦能製造業可提高效率，將是台廠布局全球時的重要助力。

BCG與世界經濟論壇（WEF）共同出版的《把握工業領域AI革命新契機》白皮書指出，AI技術是製造業轉型重點，成功應用的企業可突破生產瓶頸，提高20%的生產效率，但多數企業因組織與技術不足，仍苦於無法達成AI導入的預期目標，只能「望AI興嘆」。

白皮書調查主要發現包括： 89% 的製造業受訪者認為AI極為重要，並計劃在生產中實施AI技術。 68% 的製造業者已經開始使用AI技術，在生產上至少已全面應用一項解決方案。但僅公司中僅有六分之一 (16%) 已經達成AI相關目標，主要歸因於人才與組織及技術基礎架構上的不足。

台廠面臨的AI技術轉型，與世界趨勢相符。BCG根據AI應用的成熟度和創造的價值，將製造業的數位化定義成四個階段，分別是聯網數據基礎（AI 0.0）、數位流程賦能（AI 1.0）、針對營運需求提供進階分析協助（AI 2.0）、進階自動化及閉環控制（AI 3.0）。根據BCG專家觀察，多數電子製造商達到了第二級的AI 1.0，但台廠AI 2.0以上的部署仍不全面，導致難以與對手拉開差距。

BCG董事總經理暨合夥人、BCG大中華區營運專項共同負責人陳美融表示，現在晉升到 AI 2.0的企業只佔3%至5%，約八成五都還停留在 AI 0.0的階段。但其實AI技術快速成熟，從 AI 1.0進階到 AI 2.0，有機會在三年內達成。

隨著國際品牌大廠嚴格要求台廠進行供應鏈重整，甚至已明確訂出轉移產能的時間表，台廠全球布局的腳步勢必要加速，台灣電子業移廠至東南亞、印度、墨西哥等地後，面臨既有管理模式受到挑戰的困境，除了幹部級經驗無法有效傳承，文化差異也影響生產優勢，台廠因管理精準度降低，在新興生產地的平均生產效率下降5%至15%不等。

陳美融認為，若能將原有的管理經驗轉化成數據，透過AI 快速學習，減少因人員管理而產生的生產誤差，將可確保台廠的長期優勢，維持核心競爭優勢。